莱芜专业制造物流码头模型

物流模型基本内容：
在企业生产系统中，物料流转贯串于加工制造过程的始终。生产过程物流的目标是提供畅通无阻的物料流转，以保证生产过程顺利地高效率地进行，减少物料搬运的数量、频率和距离，减少物流费用，降低成本，防止物料损坏丢失。生产物流合理化的中心课题是工序之间的以产定供。如果物流过程组织的水平低，达不到基本要求，即使生产条件、设备、工艺再好，也不可能顺利完成生产过程，更谈不上取得较好的经济效益。因此，企业没有生产就没有生产物流，生产物流不畅就会导致生产停顿。


物流模型即为预想的生产物流系统设计方案如：生产物流系统从总体上分为进货系统、搬运系统和出货系统。通过ＪＩＴ和ＥＲＰ采购技术，将原材料直送到生产车间加工，再将半成品直接送到装配车间进行装配，从而避免因搬运入库所带来的支出费用和储存的管理费用，降低了生产成本。最后将一部分预订新产品直销到分销商或批发商或用户手中，另一部分暂存入成品库。这个过程除了建立在物流信息管理系统的基础上外，还包括其它一些技术，如：看板卡、定时取货卡、料架标签以及仓库库存物料标识等，是仓库、物流部门及生产线之间重要的信息传递工具。
物流模型的结构


主要由生产前、生产中和生产后物流管理信息系统（在这三大系统里面各自包括子系统），以及生产物流回收系统、物流信息反馈系统、生产物流决策系统和人工智能系统等几大系统组成。


物流模型所需的技术条件


条形码、数据库、网络通讯技术、人工智能（*系统与决策支持系统等）、自动化技术和计算机仿真技术等。

物流模型基本概念：
即为预想的生产物流系统设计方案，如:生产物流系统从总体上分为进货系统、搬运系统和出货系统。通过JIT和ERP采购技术，将原材料直接送到生产车间加工，再将半成品直接送到装配车间进行装配，从而避免因搬运入库所带来的支出费用和储存的管理费用，降低了生产成本。

随机数和随机变量的产生


物流系统中工件的到达、运输车辆的到达和运输时间等一般都是随机的。对于有随机因素影响的系统进行仿真时，首先要建立随机变量模型。即确定系统的随机变量并确定这些随机变量的分布类型和参数。对于分布类型是已知的或者是可以根据经验确定的随机变量，只要确定它们的参数就可以了。


建立了随机变量模型后还必需能够在计算机中产生一系列不同分布的随机变量的抽样值来模拟系统中的各种随机现象。随机变量的抽样值产生的实际做法通常是，首先产生一个[0，1]区间的、连续的、均匀分布的随机数，然后通过某种变换和运算产生其所需要的随机变量。


得到[0，1]区间均匀分布的、有良好的独立性、周期长的随机数后，下面的问题是如何产生与实际系统相应的随机变量。产生随机变量的前提是根据实际系统随机变量的观测值确定随机变量的分布及其参数。


反变换法是较常用的方法，反变换法以概率积分反变换法则为基础，设随机变量X的分布函数为F(X);UI是[0，1]区间均匀分布的随机数，利用反分布函数X=F-1(μ)就可以得到所需要的随机变量X。