青海专业生产物流模型

物流系统仿真的方法

物流系统大多是离散的、复杂的大系统，包含多约束、多因素的影响，难以达到较优状态，传统的运筹学方法无法对建立的模型进行有效求解，而仿真技术在解决这些问题时有其*到的优势和特点，因此许多*学者对物流系统仿真领域进行了大量的研究，以求使物流系统的价值潜力得到较大的发挥，提高企业的效率和利润。

功能要素
指的是物流系统所具有的基本能力，这些基本能力有效地组合、联结在一起，便成了物流的总功能，便能合理、有效地实现物流系统的总目的。物流系统的功能要素一般认为运输、储存保管、包装;装卸搬运、流通加工、配送、物流信息等。

折叠编辑本段支撑要素
以系统的建立需要有许多支撑手段，尤其是处于复杂的社会经济系统中，要确定物流系统的地位，要协调与其它系统关系，这些要素必不可少。主要包括:体制、制度;法律、规章;行政、命令和标准化系统。

折叠编辑本段基础要素
物流系统的建立和运行，需要有大量技术装备手段，这些手段的**联系对物流系统的运行有决定意义。这些要素对实现物流和某一方面的功能也是必不可少的。要素主要有:①物流设施;②物流装备;③物流工具;④信息技术及网络;⑤组织及管理。
随机数和随机变量的产生

物流系统中工件的到达、运输车辆的到达和运输时间等一般都是随机的。对于有随机因素影响的系统进行仿真时，首先要建立随机变量模型。即确定系统的随机变量并确定这些随机变量的分布类型和参数。对于分布类型是已知的或者是可以根据经验确定的随机变量，只要确定它们的参数就可以了。

建立了随机变量模型后还必需能够在计算机中产生一系列不同分布的随机变量的抽样值来模拟系统中的各种随机现象。随机变量的抽样值产生的实际做法通常是，首先产生一个[0，1]区间的、连续的、均匀分布的随机数，然后通过某种变换和运算产生其所需要的随机变量。

得到[0，1]区间均匀分布的、有良好的独立性、周期长的随机数后，下面的问题是如何产生与实际系统相应的随机变量。产生随机变量的前提是根据实际系统随机变量的观测值确定随机变量的分布及其参数。

反变换法是较常用的方法，反变换法以概率积分反变换法则为基础，设随机变量X的分布函数为F(X);UI是[0，1]区间均匀分布的随机数，利用反分布函数X=F-1(μ)就可以得到所需要的随机变量X。
连续型仿真法

连续系统指系统的状态在时间上是平滑变化。为了反映连续系统的特征，仿真模型建立一组由状态变量组成的状态方程，可以是代数方程、微分方程、函娄方程、差分方程等。这些方程描述了各状态变量与主要变量--仿真时间的关系。在此基础上，按一定的规则将仿真时间一步一步向前推移，对方程的求解与评价，计算和记录各个状态变量在各个时间点的具体数值。通过连续系统的仿真模型，对系统状态在整个时间序列中的连续性变化进行动态的描述。
物流仿真模型：
物流仿真是指评估对象系统(配送中心、仓库存储系统、拣货系统、运输系统等)的整体能力的一种评价方法。
物流仿真是针对物流系统进行系统建模，并在电子计算机上编制相应应用程序，模拟实际物流系统运行状况，并统计和分析模拟结果，用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。物流仿真使用的建模方法有排队理论，Petri网，线性规划等。在中国，物流仿真技术还是个比较新的概念，大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并不多。
物流仿真软件的仿真过程：
即是建立物流系统模型并通过模型在计算机上的运行来对模型进行检测和休整，使模型上断趋于完善的过程。物流仿真软件主要应用于企业内部生产物流仿真，企业仓储、运输和配送流程仿真，物流咨询仿真以及高校物流专业仿真研究学习等。 随着物流的发展，物流系统已经变得越来越夊杂，内部的关联性也随之变得越来越强。仿真就成了企业检测其物流系统及决策是否有效或高效的一个重要途径;此外， 企业设计一个新的物流系统，或对已有的系统添加新技术、新装备，进行原有系统改造，都需要物流仿真技术和仿真软件的应用。在中国，物流仿真技术还是个比较新的概念，大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并上多。
建立物流模型的基本步骤：
1、 资料的收集和实验设计。包括建模所必须的同步交通、铁路、水运、空运等资料和所涉及的反应动力学常数，否则要现场监测和实验获取。

2、 确定模型的结构。包括建立或选择模型的结构并进行平衡性、稳定性和灵敏性考察。

3、 确定模型的参数（常数）并使其代入模型后能较好地重现一组观测数据，称为率定模型。

4、 模型的检验。检查率定好的模型的计算值同另一组观测值的拟合度，衡量模型的预测能力。

5、 应用。衡量模型能否满足建模目的。以上各步若不能满足需求，均需从头做起。
离散性仿真方法

离散系统是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。这种引起状态变化的行为称为"事件"，因而这类系统是由事件驱动的。事件发生是随机的，因而离散系统一般都具有随机特征。系统的状态变量往往是离散变化的。离散模型仿真方法主要分为事件为基础、以活动基础和以过程为基础的仿真方法。以事件为基础的仿真方法模型是通过定义系统在事件发生时间的变化来实现的;以活动为基础是仿真模型是通过描述系统的实体所进行的活动，以及预先设置导致活动开始或结束的条件，这种仿真模型适用于活动延续时间不定，并且由满足一定条件的系统状态而决定的情况。以过程为基础的仿真模型综合了以事件为基础的仿真和以活动为基础的仿真两者的特点，描述了作为仿真对象的实体地仿真时间内经历的过程。
物流模型的方法分类
物流仿真使用的建模方法有排队理论，Petri网，线性规划等。

一些专业的物流仿真软件平台，提供基本的功能元素，使仿真的编程工作大大简化，常见的有Witness,em-Plant,Flexsim,Simio等等。

由于物流系统的专业化和规模化，物流仿真已经逐步成为物流行业规划与建设的*环节
物流模型基本概念：
即为预想的生产物流系统设计方案，如:生产物流系统从总体上分为进货系统、搬运系统和出货系统。通过JIT和ERP采购技术，将原材料直接送到生产车间加工，再将半成品直接送到装配车间进行装配，从而避免因搬运入库所带来的支出费用和储存的管理费用，降低了生产成本。