离散性仿真方法
离散系统是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。这种引起状态变化的行为称为"事件",因而这类系统是由事件驱动的。事件发生是随机的,因而离散系统一般都具有随机特征。系统的状态变量往往是离散变化的。离散模型仿真方法主要分为事件为基础、以活动基础和以过程为基础的仿真方法。以事件为基础的仿真方法模型是通过定义系统在事件发生时间的变化来实现的;以活动为基础是仿真模型是通过描述系统的实体所进行的活动,以及预先设置导致活动开始或结束的条件,这种仿真模型适用于活动延续时间不定,并且由满足一定条件的系统状态而决定的情况。以过程为基础的仿真模型综合了以事件为基础的仿真和以活动为基础的仿真两者的特点,描述了作为仿真对象的实体地仿真时间内经历的过程。
物流仿真模型:
物流仿真是指评估对象系统(配送中心、仓库存储系统、拣货系统、运输系统等)的整体能力的一种评价方法。
物流仿真是针对物流系统进行系统建模,并在电子计算机上编制相应应用程序,模拟实际物流系统运行状况,并统计和分析模拟结果,用以指导实际物流系统的规划设计与运作管理。物流仿真使用的建模方法有排队理论,Petri网,线性规划等。在中国,物流仿真技术还是个比较新的概念,大多数企业对物流仿真技术应用状况及其意义了解并不多。
建立物流模型的基本步骤:
1、 资料的收集和实验设计。包括建模所必须的同步交通、铁路、水运、空运等资料和所涉及的反应动力学常数,否则要现场监测和实验获取。
2、 确定模型的结构。包括建立或选择模型的结构并进行平衡性、稳定性和灵敏性考察。
3、 确定模型的参数(常数)并使其代入模型后能较好地重现一组观测数据,称为率定模型。
4、 模型的检验。检查率定好的模型的计算值同另一组观测值的拟合度,衡量模型的预测能力。
5、 应用。衡量模型能否满足建模目的。以上各步若不能满足需求,均需从头做起。
物流模型的方法分类
物流仿真使用的建模方法有排队理论,Petri网,线性规划等。
一些专业的物流仿真软件平台,提供基本的功能元素,使仿真的编程工作大大简化,常见的有Witness,em-Plant,Flexsim,Simio等等。
由于物流系统的专业化和规模化,物流仿真已经逐步成为物流行业规划与建设的*环节